ব্যাংক স্টেটমেন্ট পার্সার

সেকেন্ডে শুরু করুন

pip install bankstatementparser

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

fmt = detect_statement_format("statement.xml")
parser = create_parser("statement.xml", fmt)
df = parser.parse()  # pandas DataFrame, ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত

একটি লাইব্রেরি, ছয়টি ফরম্যাট

CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX এবং MT940 কে একটি একক, সমন্বিত API দিয়ে কাঠামোগত pandas DataFrames-এ বিশ্লেষণ করুন। প্রতিটি ফরম্যাটের জন্য আলাদা প্যাকেজ ইনস্টল করার প্রয়োজন নেই।

ISO 20022 মাইগ্রেশনের জন্য তৈরি

SWIFT নির্দিষ্ট সময়সীমা নির্ধারণ করেছে: সকল আর্থিক প্রতিষ্ঠানকে নভেম্বর ২০২৭-এর মধ্যে CAMT.053 গ্রহণ করতে হবে, এবং MT940/MT942/MT950 নভেম্বর ২০২৮-এ সম্পূর্ণভাবে অবসর নেবে। ব্যাংক স্টেটমেন্ট পার্সার একটি একক API-তে পুরানো MT940 এবং আধুনিক ISO 20022 ফরম্যাট (CAMT.053, PAIN.001) উভয়ই পরিচালনা করে, তাই আপনার বিশ্লেষণ পাইপলাইন রূপান্তরের সময় এবং তার পরেও কাজ করে।

পারফরম্যান্স

• ২৭,০০০+ লেনদেন/সেকেন্ড CAMT.053 বিশ্লেষণের জন্য
• ৫২,০০০+ লেনদেন/সেকেন্ড PAIN.001 বিশ্লেষণের জন্য
• < ২ ms প্রথম ফলাফলের সময়
• স্থির মেমরি ১K থেকে ৫০K+ লেনদেনে স্ট্রিমিং-এর মাধ্যমে
• ৪৬৭ টেস্ট Python 3.9 থেকে 3.14 জুড়ে ১০০% ব্রাঞ্চ কভারেজসহ

কেন এই পার্সার?

• ফরম্যাট স্বয়ংক্রিয়-সনাক্তকরণ: detect_statement_format() স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফাইল শনাক্ত করে এবং create_parser() সঠিক পার্সার রিটার্ন করে।
• গোপনীয়তা প্রথমে: PII মাস্কিং ডিফল্টে চালু। সংবেদনশীল ক্ষেত্রগুলি (নাম, IBAN, ঠিকানা) CLI আউটপুটে মাস্ক করা হয়। প্রয়োজনে --show-pii দিয়ে দেখুন।
• প্রোডাকশন-রেডি: নিরাপদ ZIP ইনজেশন (বম্ব সুরক্ষা, এনক্রিপ্টেড এন্ট্রি প্রত্যাখ্যান), ইনপুট যাচাই, এবং পাথ ট্রাভার্সাল প্রতিরোধ।
• নমনীয় আউটপুট: CSV, JSON, Excel-এ রপ্তানি করুন, অথবা Polars DataFrames-এ রূপান্তর করুন।
• সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ: parse_files_parallel() দিয়ে একসাথে একাধিক ফাইল বিশ্লেষণ করুন।

শুরু করুন ❯ | GitHub-এ দেখুন ❯ | PyPI-তে দেখুন ❯