In Sekunden starten

pip install bankstatementparser

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

fmt = detect_statement_format("statement.xml")
parser = create_parser("statement.xml", fmt)
df = parser.parse()  # pandas DataFrame, sofort einsatzbereit

Eine Bibliothek, sechs Formate

Verarbeiten Sie CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX und MT940 zu strukturierten pandas DataFrames -- mit einer einzigen, einheitlichen API. Sie muessen keine separaten Pakete fuer jedes Format installieren.

Merkmal	Kontoauszug-Parser	Einzelformat-OSS (mt940, ofxparse)	SaaS (Ocrolus, Parseur)
Unterstuetzte Formate	6, einheitliche API	jeweils 1	Viele (via OCR)
Datenschutz	100 % lokal, keine Netzwerkaufrufe	100 % lokal	Daten werden extern gesendet
Kosten	Kostenlos, Apache 2.0	Kostenlos	49-1.000+ $/Monat
PII-Maskierung	Integriert, standardmaessig aktiv	Nein	Unterschiedlich
Streaming	Konstanter Speicherverbrauch	Nein	Nicht zutreffend
ZIP-Sicherheit	Integrierte Haertung	Nein	Nicht zutreffend
Deduplizierung	Integriert mit Konfidenzwerten	Nein	Teilweise

Bereit fuer die ISO 20022 Migration

SWIFT hat verbindliche Fristen gesetzt: Alle Finanzinstitute muessen bis November 2027 CAMT.053 empfangen koennen, und MT940/MT942/MT950 werden bis November 2028 vollstaendig abgeloest. Kontoauszug-Parser unterstuetzt sowohl das bisherige MT940-Format als auch die modernen ISO 20022-Formate (CAMT.053, PAIN.001) ueber eine einzige API -- so funktioniert Ihre Verarbeitungspipeline sowohl waehrend der Umstellung als auch danach.

Leistung

27.000+ Transaktionen/Sekunde beim Parsen von CAMT.053
52.000+ Transaktionen/Sekunde beim Parsen von PAIN.001
< 2 ms bis zum ersten Ergebnis
Konstanter Speicherverbrauch von 1.000 bis 50.000+ Transaktionen dank Streaming
467 Tests mit 100 % Branch Coverage fuer Python 3.9 bis 3.14

Warum dieser Parser?

Automatische Formaterkennung: detect_statement_format() identifiziert Dateien automatisch und create_parser() liefert den passenden Parser.
Datenschutz an erster Stelle: PII-Maskierung ist standardmaessig aktiv. Sensible Felder (Namen, IBANs, Adressen) werden in der CLI-Ausgabe unkenntlich gemacht. Bei Bedarf koennen Sie mit --show-pii die vollstaendigen Daten anzeigen.
Produktionsreif: Sichere ZIP-Verarbeitung (Schutz vor ZIP-Bomben, Ablehnung verschluesselter Eintraege), Eingabevalidierung und Schutz vor Path-Traversal-Angriffen.
Flexible Ausgabe: Export nach CSV, JSON, Excel oder Konvertierung zu Polars DataFrames.
Parallele Verarbeitung: Mehrere Dateien gleichzeitig parsen mit parse_files_parallel().

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