Inizia in pochi secondi

pip install bankstatementparser

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

fmt = detect_statement_format("statement.xml")
parser = create_parser("statement.xml", fmt)
df = parser.parse()  # pandas DataFrame, pronto all'uso

Una libreria, sei formati

Analizza CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX e MT940 in DataFrames pandas strutturati con un'unica API unificata. Non è necessario installare pacchetti separati per ogni formato.

Funzionalità	Analizzatore di estratti conto	OSS singolo formato (mt940, ofxparse)	SaaS (Ocrolus, Parseur)
Formati supportati	6, API unificata	1 ciascuno	Molti (via OCR)
Privacy dei dati	100% locale, zero chiamate di rete	100% locale	Dati inviati esternamente
Costo	Gratuito, Apache 2.0	Gratuito	$49-$1.000+/mese
Mascheramento PII	Integrato, attivo per default	No	Varia
Streaming	Memoria limitata	No	N/A
Sicurezza ZIP	Protezione integrata	No	N/A
Deduplicazione	Integrata con punteggi di affidabilità	No	Parziale

Costruito per la migrazione ISO 20022

SWIFT ha fissato scadenze precise: tutte le istituzioni finanziarie devono ricevere CAMT.053 entro novembre 2027 e MT940/MT942/MT950 saranno completamente dismessi entro novembre 2028. L'Analizzatore di estratti conto gestisce sia il formato legacy MT940 che i moderni formati ISO 20022 (CAMT.053, PAIN.001) in un'unica API.

Prestazioni

27.000+ transazioni/secondo per l'analisi CAMT.053
52.000+ transazioni/secondo per l'analisi PAIN.001
< 2 ms tempo al primo risultato
Memoria costante da 1K a 50K+ transazioni via streaming
467 test con 100% di copertura dei branch su Python 3.9-3.14

Perché questo analizzatore?

Rilevamento automatico del formato: detect_statement_format() identifica automaticamente i file e create_parser() restituisce il parser corretto.
Privacy prima di tutto: Il mascheramento PII è attivo per default. I campi sensibili (nomi, IBAN, indirizzi) sono mascherati nell'output CLI. Attiva con --show-pii quando necessario.
Pronto per la produzione: Elaborazione ZIP sicura (protezione bomb, rifiuto voci crittografate), validazione input e prevenzione path traversal.
Output flessibile: Esporta in CSV, JSON, Excel o converti in Polars DataFrames.
Elaborazione parallela: Analizza più file contemporaneamente con parse_files_parallel().

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