Парсер банковских выписок — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая анализирует банковские выписки из шести форматов (CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX, MT940) в структурированные DataFrames pandas. Вся обработка выполняется локально — отсутствие сетевых вызовов, детерминированный вывод и автоматическое редактирование личных данных.

Начните работу за считанные секунды

pip install bankstatementparser

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

fmt = detect_statement_format("statement.xml")
parser = create_parser("statement.xml", fmt)
df = parser.parse()  # pandas DataFrame, ready to use

Одна библиотека, шесть форматов

Разберите CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX и MT940 в структурированные DataFrames pandas с помощью единого унифицированного API. Нет необходимости устанавливать отдельные пакеты для каждого формата.

Особенность	Парсер банковских выписок	Одноформатное OSS (mt940, ofxparse)	SaaS (Ocrolus, Parseur)
Поддерживаемые форматы	6, унифицированный API	1 каждый	Многие (через OCR)
Конфиденциальность данных	100% местные звонки, ноль сетевых звонков	100% местный	Данные отправлены извне
Расходы	Бесплатно, Апач 2.0	Бесплатно	$49–$1000+/мес.
Редактирование личных данных	Встроенный, включен по умолчанию	Нет	Варьируется
Потоковое вещание	Ограниченная память	Нет	Н/Д
Почтовый индекс	Встроенная закалка	Нет	Н/Д
Дедупликация	Встроенные оценки достоверности	Нет	Некоторый

Создано для перехода на ISO 20022

SWIFT установил четкие сроки: все финансовые учреждения должны получить CAMT.053 к ноябрю 2027 года, а MT940/MT942/MT950 будут полностью выведены из эксплуатации к ноябрю 2028 года. Парсер банковских выписок обрабатывает как устаревшие форматы MT940, так и современные форматы ISO 20022 (CAMT.053, PAIN.001) в одном API, поэтому ваш конвейер анализа работает во время перехода и после него.

Производительность

27 000+ транзакций в секунду для анализа CAMT.053
52 000+ транзакций в секунду для анализа PAIN.001
< 2 мс время до первого результата
Постоянная память от 1 000 до 50 000+ транзакций посредством потоковой передачи
467 тестов со 100 % охватом ветвей Python 3.9–3.14.

Зачем нужен парсер банковских выписок?

Автоопределение формата:detect_statement_format()автоматически идентифицирует файлы иcreate_parser()возвращает правильный парсер.
Конфиденциальность прежде всего: редактирование личных данных включено по умолчанию. Чувствительные поля (имена, номера IBAN, адреса) маскируются в выходных данных CLI. Примите участие с помощью--show-piiкогда это необходимо.
Готовность к производству: безопасная загрузка ZIP-файлов (защита от бомб, отклонение зашифрованных записей), проверка входных данных и предотвращение обхода пути.
Гибкий вывод: экспорт в CSV, JSON, Excel или преобразование в кадры данных Polars.
Параллельная обработка: анализ нескольких файлов одновременноparse_files_parallel().

Оцениваете альтернативы? Посмотрите, как сравнивается анализатор банковских выписок ❯ | Изучите реальные варианты использования ❯

[Начать ❯][01] | [Просмотреть на GitHub ❯][02] | [Просмотреть на PyPI ❯][03]

[01]: /начало работы/index.html [02]:https://github.com/sebastienrousseau/bankstatementparser [03]: https://pypi.org/project/bankstatementparser/