Kontoutdragsparser

Analysera CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX och MT940 till pandas DataFrames. 27K+ tx/s, streaming, PII-redaktion, noll nätverksanrop.

pip installera bankstatementparser

Kontoutdragsparser är ett Python-bibliotek med öppen källkod som analyserar kontoutdrag från sex format (CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX, MT940) till strukturerade pandas DataFrames. All bearbetning körs lokalt – noll nätverksanrop, deterministisk utdata och automatisk PII-redaktion.

Kom igång på några sekunder

pip install bankstatementparser
from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

fmt = detect_statement_format("statement.xml")
parser = create_parser("statement.xml", fmt)
df = parser.parse()  # pandas DataFrame, ready to use
PyPI VersionPythonLicenseTestsCoverage

Ett bibliotek, sex format

Analysera CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX och MT940 till strukturerade pandas DataFrames med ett enda, enhetligt API. Du behöver inte installera separata paket för varje format.

SärdragBankutdrag ParserEnkelformat OSS (mt940, ofxparse)SaaS (Ocrolus, Parseur)
Format som stöds6, enhetligt API1 stMånga (via OCR)
Datasekretess100 % lokala, noll nätverkssamtal100% lokaltData skickas externt
KostaGratis, Apache 2.0Gratis$49-$1 000+/månad
PII-redigeringInbyggd, på som standardIngaVarierar
StreamingBegränsat minneIngaN/A
ZIP-säkerhetInbyggd härdningIngaN/A
DedupliceringInbyggd med självförtroendepoängIngaNågra

Byggd för ISO 20022-migreringen

SWIFT har satt fasta deadlines: alla finansinstitut måste få CAMT.053 senast i november 2027, och MT940/MT942/MT950 kommer att vara helt pensionerad senast november 2028. Kontoutdragsparser hanterar både äldre MT940 och moderna ISO 20022-format (CAMT.053,) så din PAIN.0501-pipe fungerar i en enda API-pipe. under övergången och därefter.

Prestanda

Varför Kontoutdragsparser?

Utvärdera alternativ? Se hur kontoutdrag Parser jämför ❯ | Utforska verkliga användningsfall ❯

Kom igång ❯ | Visa på GitHub ❯ | Visa på PyPI ❯