Saniyeler İçinde Başlayın

pip install bankstatementparser

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

fmt = detect_statement_format("statement.xml")
parser = create_parser("statement.xml", fmt)
df = parser.parse()  # pandas DataFrame, ready to use

Bir Kitaplık, Altı Format

CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX ve MT940'ı tek bir birleşik API ile yapılandırılmış panda DataFrames'e ayrıştırın. Her format için ayrı paket kurmanıza gerek yok.

Özellik	Banka Ekstresi Ayrıştırıcı	Tek formatlı OSS (mt940, ofxparse)	SaaS (Ocrolus, Ayrıştırıcı)
Desteklenen formatlar	6, birleştirilmiş API	her biri 1	Birçok (OCR aracılığıyla)
Veri gizliliği	%100 yerel, sıfır ağ çağrısı	%100 yerli	Harici olarak gönderilen veriler
Maliyet	Ücretsiz, Apache 2.0	Özgür	49$-1.000$+/ay
Kimlik bilgileri redaksiyonu	Yerleşik, varsayılan olarak açık	HAYIR	Değişir
Akış	Sınırlı bellek	HAYIR	Yok
Posta güvenliği	Dahili sertleştirme	HAYIR	Yok
Tekilleştirme	Güven puanlarına sahip yerleşik	HAYIR	Bazı

ISO 20022 Geçişi için Tasarlandı

SWIFT kesin son tarihler belirledi: tüm finans kuruluşlarının Kasım 2027'ye kadar CAMT.053'ü alması gerekiyor ve MT940/MT942/MT950, Kasım 2028'e kadar tamamen kullanımdan kaldırılacak. Banka Ekstresi Ayrıştırıcı, hem eski MT940 hem de modern ISO 20022 formatlarını (CAMT.053, PAIN.001) tek bir API'de yönetir, böylece ayrıştırma işlem hattınız geçiş sırasında ve sonrasında çalışır.

Performans

CAMT.053 ayrıştırması için 27.000'den fazla işlem/saniye
PAIN.001 ayrıştırma için 52.000'den fazla işlem/saniye
< 2 ms ilk sonuca ulaşma süresi
Akış yoluyla 1.000'den 50.000'e kadar işlem için Sabit bellek
467 test, Python 3.9'dan 3.14'e kadar %100 dallanma kapsamıyla

Neden Banka Ekstresi Ayrıştırıcısı?

Otomatik Biçim Algılama:detect_statement_format()dosyaları otomatik olarak tanımlar vecreate_parser()doğru ayrıştırıcıyı döndürür.
Önce Gizlilik: Kişisel Bilgilerin düzenlenmesi varsayılan olarak açıktır. Hassas alanlar (isimler, IBAN'lar, adresler) CLI çıkışında maskelenir. Şununla etkinleştirin:--show-piiihtiyaç duyulduğunda.
Üretime Hazır: Güvenli ZIP alımı (bomba koruması, şifreli giriş reddi), giriş doğrulama ve yol geçişini önleme.
Esnek Çıkış: CSV, JSON, Excel'e aktarın veya Polars DataFrames'e dönüştürün.
Paralel İşleme: Birden fazla dosyayı aynı anda ayrıştırınparse_files_parallel().

Başlayın ❯ | GitHub'da görüntüleyin ❯ | [PyPI'de görüntüleyin ❯] 03