Bank Statement Parser řeší reálné finanční workflows: zpracování PDF bankovních výpisů, migrace MT940-na-CAMT, automatizované odsouhlasení s ověřením zůstatku, compliance pipeline, export do plaintext-accounting, REST API nasazení, hromadné skenování a konsolidace více bank.
Zpracování PDF bankovních výpisů
Výsledek: Parsování digitálních a naskenovaných PDF bankovních výpisů s automatickým ověřením zůstatku — bez cloudových API, žádná data neopustí váš počítač.
Hybridní PDF pipeline směruje každý PDF optimální extrakční cestou a ověřuje každý výsledek.
from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest
result = smart_ingest("statement.pdf")
print(result.source_method) # "deterministic" | "llm" | "vision"
print(result.verification.status) # VERIFIED | DISCREPANCY | FAILED
# Review discrepancies interactively
# bankstatementparser --type review --input result.json
Hromadné zpracování výpisů
Výsledek: Skenování celých adresářových stromů (stovky PDF, XML, CSV) s automatickou deduplikací napříč soubory v jednom volání.
from bankstatementparser.hybrid import scan_and_ingest
batch = scan_and_ingest("statements/2026/", pattern="**/*.pdf")
print(f"Files: {len(batch.results)}, Unique txns: {batch.unique_count}")
Treasury: Migrace MT940 na CAMT.053
Výsledek: Jedno volání API zpracovává MT940 i CAMT.053 během migračního okna SWIFT (listopad 2025–listopad 2028), čímž eliminuje potřebu samostatných pipeline.
Treasury týmy po celém světě migrují z MT940 na CAMT.053 před termínem SWIFT v listopadu 2027. Bank Statement Parser zpracovává oba formáty pomocí jediného API, takže přechod je bezproblémový.
from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format
# Process both MT940 and CAMT.053 with the same code
for file in daily_statement_files:
fmt = detect_statement_format(file)
parser = create_parser(file, fmt)
df = parser.parse()
load_to_treasury_system(df)
Automatizované odsouhlasení s ověřením zůstatku
Výsledek: Formátově nezávislé DataFrames s ověřením Golden Rule a deduplikací zachytí chyby a duplicity dříve, než se dostanou do vaší účetní knihy.
Parsujte bankovní výpisy, ověřte zůstatky a automaticky je spárujte s interními záznamy.
from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
from bankstatementparser.hybrid import verify_balance_multi_currency
parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()
# Verify balances per currency
verification = verify_balance_multi_currency(bank_txns)
for ccy, result in verification.items():
assert result.status == "VERIFIED", f"{ccy} balance mismatch!"
# Deduplicate before reconciliation
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions
# Match against internal records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)
Plaintext accounting (hledger / beancount)
Výsledek: Automatické zpracování PDF bankovních výpisů a export kategorizovaných transakcí do formátu hledger nebo beancount deníku.
from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest
from bankstatementparser.enrichment import Categorizer
from bankstatementparser.export import to_hledger
result = smart_ingest("statement.pdf")
categorizer = Categorizer()
enriched = categorizer.categorize_batch(result.transactions)
journal = to_hledger(enriched, account="Assets:Bank:Checking")
Nasazení REST API
Výsledek: Nasaďte Bank Statement Parser jako mikroservis, který přijímá soubory výpisů přes HTTP a vrací strukturovaný JSON.
# Start the API server
bankstatementparser-api --port 8000
# Ingest a statement
curl -X POST http://localhost:8000/ingest \
-F "file=@statement.pdf"
Compliance a auditní pipeline
Výsledek: Deterministický výstup, automatická redakce PII a ověření Golden Rule produkují záznamy připravené pro audit, které splňují regulační požadavky na reprodukovatelnost.
from bankstatementparser import CamtParser
parser = CamtParser("statement.xml")
# Stream with PII redacted for audit logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
audit_log.write(txn)
# Export full data for secure internal processing
parser.export_csv("archive/statement.csv")
SFTP-to-DataFrame workflows
Výsledek: Parsujte přímo z bajtů s nulovým diskovým I/O, což nativně zapadá do SFTP a API workflows pro bankovní konektivitu.
from bankstatementparser import CamtParser
xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()
Konsolidace více bank
Výsledek: Paralelní parsování napříč HSBC (CAMT), Barclays (MT940), Revolut (CSV), Wise (OFX) a Chase (PDF) vytváří jedinou normalizovanou datovou sadu.
from bankstatementparser import parse_files_parallel
results = parse_files_parallel([
"hsbc/camt053.xml",
"barclays/mt940.sta",
"revolut/transactions.csv",
"wise/statement.ofx",
])
all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])
Dávkové zpracování s ZIP archivy
Výsledek: Vestavěná ochrana proti ZIP bombám (limit poměru 100:1, limit záznamu 10 MB, odmítnutí šifrovaných záznamů) vám umožňuje bezpečně zpracovávat archivy měsíčních výpisů.
from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser
for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
df = parser.parse()
save_to_warehouse(entry.source_name, df)
Porovnejte s alternativami ❯ | Naplánujte si migraci na ISO 20022 ❯ | Začít ❯