Případy použití

Aplikace v reálném světě

Bank Statement Parser řeší reálné finanční workflows: zpracování PDF bankovních výpisů, migrace MT940-na-CAMT, automatizované odsouhlasení s ověřením zůstatku, compliance pipeline, export do plaintext-accounting, REST API nasazení, hromadné skenování a konsolidace více bank.

Zpracování PDF bankovních výpisů

Výsledek: Parsování digitálních a naskenovaných PDF bankovních výpisů s automatickým ověřením zůstatku — bez cloudových API, žádná data neopustí váš počítač.

Hybridní PDF pipeline směruje každý PDF optimální extrakční cestou a ověřuje každý výsledek.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest

result = smart_ingest("statement.pdf")
print(result.source_method)         # "deterministic" | "llm" | "vision"
print(result.verification.status)   # VERIFIED | DISCREPANCY | FAILED

# Review discrepancies interactively
# bankstatementparser --type review --input result.json

Hromadné zpracování výpisů

Výsledek: Skenování celých adresářových stromů (stovky PDF, XML, CSV) s automatickou deduplikací napříč soubory v jednom volání.

from bankstatementparser.hybrid import scan_and_ingest

batch = scan_and_ingest("statements/2026/", pattern="**/*.pdf")
print(f"Files: {len(batch.results)}, Unique txns: {batch.unique_count}")

Treasury: Migrace MT940 na CAMT.053

Výsledek: Jedno volání API zpracovává MT940 i CAMT.053 během migračního okna SWIFT (listopad 2025–listopad 2028), čímž eliminuje potřebu samostatných pipeline.

Treasury týmy po celém světě migrují z MT940 na CAMT.053 před termínem SWIFT v listopadu 2027. Bank Statement Parser zpracovává oba formáty pomocí jediného API, takže přechod je bezproblémový.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Process both MT940 and CAMT.053 with the same code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Automatizované odsouhlasení s ověřením zůstatku

Výsledek: Formátově nezávislé DataFrames s ověřením Golden Rule a deduplikací zachytí chyby a duplicity dříve, než se dostanou do vaší účetní knihy.

Parsujte bankovní výpisy, ověřte zůstatky a automaticky je spárujte s interními záznamy.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
from bankstatementparser.hybrid import verify_balance_multi_currency

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Verify balances per currency
verification = verify_balance_multi_currency(bank_txns)
for ccy, result in verification.items():
    assert result.status == "VERIFIED", f"{ccy} balance mismatch!"

# Deduplicate before reconciliation
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Match against internal records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Plaintext accounting (hledger / beancount)

Výsledek: Automatické zpracování PDF bankovních výpisů a export kategorizovaných transakcí do formátu hledger nebo beancount deníku.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest
from bankstatementparser.enrichment import Categorizer
from bankstatementparser.export import to_hledger

result = smart_ingest("statement.pdf")
categorizer = Categorizer()
enriched = categorizer.categorize_batch(result.transactions)
journal = to_hledger(enriched, account="Assets:Bank:Checking")

Nasazení REST API

Výsledek: Nasaďte Bank Statement Parser jako mikroservis, který přijímá soubory výpisů přes HTTP a vrací strukturovaný JSON.

# Start the API server
bankstatementparser-api --port 8000
# Ingest a statement
curl -X POST http://localhost:8000/ingest \
  -F "file=@statement.pdf"

Compliance a auditní pipeline

Výsledek: Deterministický výstup, automatická redakce PII a ověření Golden Rule produkují záznamy připravené pro audit, které splňují regulační požadavky na reprodukovatelnost.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Stream with PII redacted for audit logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Export full data for secure internal processing
parser.export_csv("archive/statement.csv")

SFTP-to-DataFrame workflows

Výsledek: Parsujte přímo z bajtů s nulovým diskovým I/O, což nativně zapadá do SFTP a API workflows pro bankovní konektivitu.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Konsolidace více bank

Výsledek: Paralelní parsování napříč HSBC (CAMT), Barclays (MT940), Revolut (CSV), Wise (OFX) a Chase (PDF) vytváří jedinou normalizovanou datovou sadu.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Dávkové zpracování s ZIP archivy

Výsledek: Vestavěná ochrana proti ZIP bombám (limit poměru 100:1, limit záznamu 10 MB, odmítnutí šifrovaných záznamů) vám umožňuje bezpečně zpracovávat archivy měsíčních výpisů.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)

Porovnejte s alternativami ❯ | Naplánujte si migraci na ISO 20022 ❯ | Začít ❯