Casi d'uso

Bank Statement Parser gestisce flussi di lavoro finanziari reali: ingestione di estratti conto PDF, migrazione da MT940 a CAMT, riconciliazione automatizzata con verifica del saldo, pipeline di conformità, esportazione plaintext-accounting, deploy REST API, scansione in blocco e consolidamento multi-banca.

Ingestione di estratti conto PDF

Risultato: Analisi di estratti conto PDF digitali e scannerizzati con verifica automatica del saldo — nessuna API cloud, nessun dato lascia la macchina.

La pipeline PDF ibrida instrada ogni PDF sul percorso di estrazione ottimale e verifica ogni risultato.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest

result = smart_ingest("statement.pdf")
print(result.source_method)         # "deterministic" | "llm" | "vision"
print(result.verification.status)   # VERIFIED | DISCREPANCY | FAILED

# Review discrepancies interactively
# bankstatementparser --type review --input result.json

Elaborazione in blocco degli estratti

Risultato: Scansione di intere cartelle (centinaia di PDF, XML, CSV) con deduplicazione automatica tra file in una sola chiamata.

from bankstatementparser.hybrid import scan_and_ingest

batch = scan_and_ingest("statements/2026/", pattern="**/*.pdf")
print(f"Files: {len(batch.results)}, Unique txns: {batch.unique_count}")

Tesoreria: migrazione da MT940 a CAMT.053

Risultato: Una singola chiamata API gestisce sia MT940 che CAMT.053 durante la finestra di migrazione SWIFT (novembre 2025-novembre 2028), eliminando la necessità di pipeline di analisi separate.

I team di tesoreria di tutto il mondo stanno migrando da MT940 a CAMT.053 prima della scadenza SWIFT di novembre 2027. Bank Statement Parser gestisce entrambi i formati con un'unica API, rendendo la transizione fluida.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Process both MT940 and CAMT.053 with the same code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Riconciliazione automatizzata con verifica del saldo

Risultato: DataFrames indipendenti dal formato con verifica Golden Rule e deduplicazione individuano errori e duplicati prima che raggiungano il libro contabile.

Analisi degli estratti conto, verifica dei saldi e confronto automatico con i registri interni.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
from bankstatementparser.hybrid import verify_balance_multi_currency

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Verify balances per currency
verification = verify_balance_multi_currency(bank_txns)
for ccy, result in verification.items():
    assert result.status == "VERIFIED", f"{ccy} balance mismatch!"

# Deduplicate before reconciliation
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Match against internal records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Contabilità plaintext (hledger / beancount)

Risultato: Ingestione automatica di estratti conto PDF ed esportazione delle transazioni categorizzate in formato journal hledger o beancount.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest
from bankstatementparser.enrichment import Categorizer
from bankstatementparser.export import to_hledger

result = smart_ingest("statement.pdf")
categorizer = Categorizer()
enriched = categorizer.categorize_batch(result.transactions)
journal = to_hledger(enriched, account="Assets:Bank:Checking")

Deploy REST API

Risultato: Deploy di Bank Statement Parser come microservizio che accetta file di estratti conto via HTTP e restituisce JSON strutturato.

# Start the API server
bankstatementparser-api --port 8000

# Ingest a statement
curl -X POST http://localhost:8000/ingest \
  -F "file=@statement.pdf"

Pipeline di conformità e audit

Risultato: Output deterministico, oscuramento automatico PII e verifica Golden Rule producono log pronti per l'audit che soddisfano i requisiti normativi di riproducibilità.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Stream with PII redacted for audit logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Export full data for secure internal processing
parser.export_csv("archive/statement.csv")

Flussi di lavoro da SFTP a DataFrame

Risultato: Parsing diretto da byte con zero I/O su disco, perfettamente integrato nei flussi di lavoro di connettività bancaria via SFTP e API.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Consolidamento multi-banca

Risultato: Parsing parallelo tra HSBC (CAMT), Barclays (MT940), Revolut (CSV), Wise (OFX) e Chase (PDF) produce un unico dataset normalizzato.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Elaborazione batch con archivi ZIP

Risultato: La protezione ZIP bomb integrata (limite rapporto 100:1, dimensione massima 10 MB per voce, rifiuto voci crittografate) permette di elaborare archivi mensili di estratti conto in sicurezza.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)

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