Przypadki użycia

Bank Statement Parser obsługuje rzeczywiste przepływy pracy finansowej: przetwarzanie wyciągów bankowych PDF, migrację MT940-do-CAMT, automatyczne uzgadnianie z weryfikacją salda, pipeline'y zgodności, eksport do plaintext-accounting, wdrożenia REST API, masowe skanowanie i konsolidację wielu banków.

Przetwarzanie wyciągów bankowych PDF

Wynik: Parsowanie cyfrowych i zeskanowanych wyciągów bankowych PDF z automatyczną weryfikacją salda — bez chmurowych API, żadne dane nie opuszczają maszyny.

Hybrydowy pipeline PDF kieruje każdy plik PDF przez optymalną ścieżkę ekstrakcji i weryfikuje każdy wynik.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest

result = smart_ingest("statement.pdf")
print(result.source_method)         # "deterministic" | "llm" | "vision"
print(result.verification.status)   # VERIFIED | DISCREPANCY | FAILED

# Review discrepancies interactively
# bankstatementparser --type review --input result.json

Masowe przetwarzanie wyciągów

Wynik: Skanowanie całych drzew folderów (setki plików PDF, XML, CSV) z automatyczną deduplikacją między plikami w jednym wywołaniu.

from bankstatementparser.hybrid import scan_and_ingest

batch = scan_and_ingest("statements/2026/", pattern="**/*.pdf")
print(f"Files: {len(batch.results)}, Unique txns: {batch.unique_count}")

Skarbiec: Migracja MT940 do CAMT.053

Wynik: Jedno wywołanie API obsługuje zarówno MT940, jak i CAMT.053 w oknie migracji SWIFT (listopad 2025–listopad 2028), eliminując potrzebę oddzielnych pipeline'ów parsowania.

Zespoły skarbowe na całym świecie migrują z MT940 do CAMT.053 przed terminem SWIFT w listopadzie 2027. Bank Statement Parser obsługuje oba formaty za pomocą jednego API, co czyni przejście płynnym.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Process both MT940 and CAMT.053 with the same code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Automatyczne uzgadnianie z weryfikacją salda

Wynik: DataFrames niezależne od formatu z weryfikacją Golden Rule i deduplikacją wychwytują błędy i duplikaty, zanim trafią do księgi.

Parsowanie wyciągów bankowych, weryfikacja sald i automatyczne dopasowywanie do zapisów wewnętrznych.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
from bankstatementparser.hybrid import verify_balance_multi_currency

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Verify balances per currency
verification = verify_balance_multi_currency(bank_txns)
for ccy, result in verification.items():
    assert result.status == "VERIFIED", f"{ccy} balance mismatch!"

# Deduplicate before reconciliation
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Match against internal records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Plaintext Accounting (hledger / beancount)

Wynik: Automatyczny import wyciągów bankowych PDF i eksport skategoryzowanych transakcji do formatu dziennika hledger lub beancount.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest
from bankstatementparser.enrichment import Categorizer
from bankstatementparser.export import to_hledger

result = smart_ingest("statement.pdf")
categorizer = Categorizer()
enriched = categorizer.categorize_batch(result.transactions)
journal = to_hledger(enriched, account="Assets:Bank:Checking")

Wdrożenie REST API

Wynik: Wdrożenie Bank Statement Parser jako mikroserwisu, który przyjmuje pliki wyciągów przez HTTP i zwraca ustrukturyzowany JSON.

# Start the API server
bankstatementparser-api --port 8000

# Ingest a statement
curl -X POST http://localhost:8000/ingest \
  -F "file=@statement.pdf"

Pipeline'y zgodności i audytu

Wynik: Deterministyczne wyniki, automatyczna redakcja PII i weryfikacja Golden Rule tworzą logi gotowe do audytu, które spełniają wymogi regulacyjne dotyczące powtarzalności.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Stream with PII redacted for audit logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Export full data for secure internal processing
parser.export_csv("archive/statement.csv")

Przepływy pracy SFTP-do-DataFrame

Wynik: Parsowanie bezpośrednio z bajtów przy zerowych operacjach dyskowych, naturalnie wpasowujące się w przepływy pracy łączności bankowej oparte na SFTP i API.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Konsolidacja wielu banków

Wynik: Równoległe parsowanie z HSBC (CAMT), Barclays (MT940), Revolut (CSV), Wise (OFX) i Chase (PDF) tworzy jeden znormalizowany zbiór danych.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Przetwarzanie wsadowe z archiwami ZIP

Wynik: Wbudowana ochrona przed bombami ZIP (limit proporcji 100:1, limit wpisów 10 MB, odrzucanie wpisów zaszyfrowanych) umożliwia bezpieczne przetwarzanie miesięcznych archiwów wyciągów.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)

Porównaj z alternatywami ❯ | Zaplanuj migrację ISO 20022 ❯ | Rozpocznij ❯