Anwendungsfälle

Treasury: Migration von MT940 zu CAMT.053

Treasury-Teams weltweit migrieren vor der SWIFT-Frist im November 2027 von MT940 zu CAMT.053. Bank Statement Parser verarbeitet beide Formate mit einer einzigen API und macht den Übergang nahtlos.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Verarbeitung von MT940 und CAMT.053 mit demselben Code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Automatisierte Kontoabstimmung

Parsen Sie Kontoauszüge und gleichen Sie diese automatisch mit internen Datensätzen ab. Die einheitliche DataFrame-Ausgabe macht die Abstimmungslogik formatunabhängig.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Deduplizierung vor der Abstimmung
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Abgleich mit internen Datensätzen
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Compliance- und Audit-Pipelines

Erstellen Sie prüfungsfähige Pipelines mit PII Redaction und deterministischer Ausgabe. Jeder Durchlauf liefert bei identischer Eingabe identische Ergebnisse und erfüllt damit regulatorische Anforderungen an die Reproduzierbarkeit.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Streaming mit PII Redaction für Audit-Logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Vollständige Daten für sichere interne Verarbeitung exportieren
parser.export_csv("archive/statement.csv")

SFTP-zu-DataFrame-Workflows

Viele Banken liefern Kontoauszüge per SFTP. Parsen Sie direkt aus Bytes, ohne auf die Festplatte zu schreiben.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Multi-Bank-Konsolidierung

Konsolidieren Sie Kontoauszüge mehrerer Banken mit unterschiedlichen Formaten in einen einzigen normalisierten Datensatz.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Stapelverarbeitung mit ZIP-Archiven

Verarbeiten Sie gezippte Kontoauszugsarchive sicher mit integriertem Schutz vor ZIP-Bomben.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)