Trésorerie : migration MT940 vers CAMT.053
Les équipes de trésorerie du monde entier migrent de MT940 vers CAMT.053 en prévision de l'échéance SWIFT de novembre 2027. Analyseur de relevés bancaires gère les deux formats avec une API unique, rendant la transition transparente.
from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format
# Traitez MT940 et CAMT.053 avec le meme code
for file in daily_statement_files:
fmt = detect_statement_format(file)
parser = create_parser(file, fmt)
df = parser.parse()
load_to_treasury_system(df)
Rapprochement automatisé
Analysez les relevés bancaires et comparez-les automatiquement avec vos enregistrements internes. La sortie DataFrame unifiée rend la logique de rapprochement agnostique du format.
from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()
# Dedoublonnage avant rapprochement
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions
# Comparaison avec les enregistrements internes
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)
Pipelines de conformité et d'audit
Construisez des pipelines prêts pour l'audit avec masquage des DCP et sortie déterministe. Chaque exécution produit des résultats identiques pour la même entrée, satisfaisant les exigences réglementaires de reproductibilité.
from bankstatementparser import CamtParser
parser = CamtParser("statement.xml")
# Streaming avec DCP masquees pour les journaux d'audit
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
audit_log.write(txn)
# Export des donnees completes pour le traitement interne securise
parser.export_csv("archive/statement.csv")
Flux SFTP vers DataFrame
De nombreuses banques livrent les relevés via SFTP. Analysez directement depuis des octets sans écriture sur le disque.
from bankstatementparser import CamtParser
xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()
Consolidation multi-banques
Consolidez les relevés de plusieurs banques utilisant différents formats en un jeu de données normalisé unique.
from bankstatementparser import parse_files_parallel
results = parse_files_parallel([
"hsbc/camt053.xml",
"barclays/mt940.sta",
"revolut/transactions.csv",
"wise/statement.ofx",
])
all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])
Traitement par lots avec archives ZIP
Traitez des archives de relevés compressées en toute sécurité grâce à la protection intégrée contre les bombes ZIP.
from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser
for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
df = parser.parse()
save_to_warehouse(entry.source_name, df)