Gebruikssituaties

Praktijktoepassingen

Treasury: migratie van MT940 naar CAMT.053

Treasury-teams wereldwijd migreren van MT940 naar CAMT.053 vóór de SWIFT-deadline van november 2027. Bankafschrift-parser verwerkt beide formaten met één API, waardoor de overgang naadloos verloopt.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Verwerk zowel MT940 als CAMT.053 met dezelfde code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Geautomatiseerde reconciliatie

Parseer bankafschriften en koppel ze automatisch aan interne records. De uniforme DataFrame-uitvoer maakt reconciliatielogica formaatongevoelig.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Dedupliceer vóór reconciliatie
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Koppel aan interne records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Compliance- en auditpipelines

Bouw auditklare pipelines met PII-maskering en deterministische uitvoer. Elke uitvoering produceert identieke resultaten voor dezelfde invoer, wat voldoet aan regulatoire reproduceerbaarheidsvereisten.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Stream met gemaskeerde PII voor auditlogs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Exporteer volledige gegevens voor beveiligde interne verwerking
parser.export_csv("archive/statement.csv")

SFTP-naar-DataFrame-workflows

Veel banken leveren afschriften via SFTP. Parseer rechtstreeks vanuit bytes zonder naar schijf te schrijven.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Multi-bankconsolidatie

Consolideer afschriften van meerdere banken in verschillende formaten tot één genormaliseerde dataset.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Batchverwerking met ZIP-archieven

Verwerk gezipte afschriftarchieven veilig met ingebouwde ZIP-bombeveiliging.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)