Tesouraria: migracao de MT940 para CAMT.053
Equipes de tesouraria em todo o mundo estao migrando de MT940 para CAMT.053 antes do prazo SWIFT de novembro de 2027. O Analisador de extratos bancarios lida com ambos os formatos com uma unica API, tornando a transicao transparente.
from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format
# Processe tanto MT940 quanto CAMT.053 com o mesmo codigo
for file in daily_statement_files:
fmt = detect_statement_format(file)
parser = create_parser(file, fmt)
df = parser.parse()
load_to_treasury_system(df)
Reconciliacao automatizada
Analise extratos bancarios e compare com registros internos automaticamente. A saida DataFrame unificada torna a logica de reconciliacao independente de formato.
from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()
# Deduplicar antes da reconciliacao
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions
# Comparar com registros internos
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)
Pipelines de conformidade e auditoria
Construa pipelines prontos para auditoria com mascaramento de PII e saida deterministica. Cada execucao produz resultados identicos para a mesma entrada, satisfazendo requisitos de reprodutibilidade regulatoria.
from bankstatementparser import CamtParser
parser = CamtParser("statement.xml")
# Streaming com PII mascarados para logs de auditoria
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
audit_log.write(txn)
# Exportar dados completos para processamento interno seguro
parser.export_csv("archive/statement.csv")
Fluxos SFTP-para-DataFrame
Muitos bancos entregam extratos via SFTP. Analise diretamente a partir de bytes sem escrever em disco.
from bankstatementparser import CamtParser
xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()
Consolidacao multi-banco
Consolide extratos de multiplos bancos usando diferentes formatos em um unico conjunto de dados normalizado.
from bankstatementparser import parse_files_parallel
results = parse_files_parallel([
"hsbc/camt053.xml",
"barclays/mt940.sta",
"revolut/transactions.csv",
"wise/statement.ofx",
])
all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])
Processamento em lote com arquivos ZIP
Processe arquivos de extratos compactados com seguranca com protecao integrada contra bombas ZIP.
from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser
for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
df = parser.parse()
save_to_warehouse(entry.source_name, df)