Парсер банковских выписок

TL;DR: Парсер банковских выписок — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая анализирует шесть форматов банковских выписок (CAMT.053, PAIN.001, CSV, OFX, QFX, MT940) в кадры данных pandas. 100 % локальная обработка, редактирование PII по умолчанию, пропускная способность 27 000+ транзакций/с.

Парсер банковских выписок — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая анализирует банковские выписки из шести форматов в структурированные DataFrames pandas. Вся обработка происходит локально — отсутствие сетевых вызовов, детерминированный вывод и автоматическое редактирование личных данных.

Для кого это?

• Команды казначейства, переходящие с MT940 на CAMT.053, которым нужен синтаксический анализатор, который обрабатывает как старые, так и новые форматы во время перехода.
• Разработчики финансовых технологий создают конвейеры выверки, отчетности или учета, которым нужна единая зависимость вместо объединения mt940 + ofxparse + пользовательской логики CSV.
• Группы обеспечения соответствия, которым требуется редактирование личных данных по умолчанию и готовые к аудиту детерминированные выходные данные, которые никогда не отправляют данные во внешние службы. – Любой, кто отказывается отправлять конфиденциальные финансовые данные стороннему SaaS-сервису, хотя с этой задачей может справиться местный инструмент с открытым исходным кодом.

Поддерживаемые форматы

Все форматы создают нормализованные кадры данных pandas с согласованными именами столбцов, что делает последующую обработку независимой от формата.

Ключевые возможности

• Автоопределение формата:detect_statement_format()идентифицирует формат;create_parser()создает экземпляр правильного парсера.
• Потоковый анализ: обработка больших файлов (более 50 МБ, более 50 тысяч транзакций) с ограниченной памятью с использованиемparse_streaming().
• Параллельная обработка: анализ нескольких файлов одновременноparse_files_parallel()с помощью ProcessPoolExecutor.
• Дедупликация: обнаружение точных дубликатов и предполагаемых совпадений с объяснимыми показателями достоверности.
• Разбор в памяти:from_string()иfrom_bytes()для рабочих процессов SFTP и API без дискового ввода-вывода.
• Безопасная обработка ZIP:iter_secure_xml_entries()с ограничениями степени сжатия, ограничениями размера записи и отклонением зашифрованной записи.
• Экспорт: CSV, JSON, Excel (.xlsx) и дополнительные фреймы данных Polars.

Безопасность и конфиденциальность

• Редактирование идентификационных данных: имена, номера IBAN и адреса по умолчанию маскируются в выходных данных CLI. Примите участие с помощью--show-pii.
• Защита XXE: при синтаксическом анализе XML используютсяresolve_entities=False, no_network=True, load_dtd=False.
• Защита от ZIP-бомбы: ограничения степени сжатия (по умолчанию 100:1), ограничение размера записи (10 МБ), отклонение зашифрованной записи.
• Предотвращение обхода пути: черный список опасных шаблонов и разрешение символических ссылок.
• Безопасность цепочки поставок: зависимости с хеш-блокировкой SHA-256, CycloneDX SBOM, аттестация происхождения сборки.

Производительность

Метрика	Ценить
CAMT.053 пропускная способность	27 000+ транзакций/с
Пропускная способность PAIN.001	52 000+ транзакций/с
Задержка каждой транзакции (CAMT)	37 микросекунд
Задержка каждой транзакции (PAIN.001)	19 микросекунд
Время первого результата	< 2 мс
Масштабирование памяти (1K-50K tx)	Постоянный (потоковый)
Тестовое покрытие	100% покрытие филиалов
Тесты	467 в 29 тестовых файлах

Начать строительство

[Начало работы с установкой и примерами ❯][01]

[01]: /getting-started/index.html «Начало работы» «Репозиторий GitHub»