Варианты использования

Bank Statement Parser решает реальные финансовые задачи: загрузка PDF-выписок, миграция MT940-to-CAMT, автоматическая сверка с проверкой баланса, pipeline комплаенса, экспорт в plaintext-accounting, развёртывание REST API, массовое сканирование и консолидация данных из нескольких банков.

Загрузка PDF-выписок

Результат: разбор цифровых и сканированных PDF-выписок с автоматической проверкой баланса — без облачных API, данные не покидают вашу машину.

Гибридный PDF-pipeline направляет каждый PDF по оптимальному пути извлечения и проверяет каждый результат.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest

result = smart_ingest("statement.pdf")
print(result.source_method)         # "deterministic" | "llm" | "vision"
print(result.verification.status)   # VERIFIED | DISCREPANCY | FAILED

# Review discrepancies interactively
# bankstatementparser --type review --input result.json

Массовая обработка выписок

Результат: сканирование деревьев каталогов (сотни PDF, XML, CSV) с автоматической дедупликацией между файлами за один вызов.

from bankstatementparser.hybrid import scan_and_ingest

batch = scan_and_ingest("statements/2026/", pattern="**/*.pdf")
print(f"Files: {len(batch.results)}, Unique txns: {batch.unique_count}")

Казначейство: миграция MT940 на CAMT.053

Результат: один вызов API обрабатывает и MT940, и CAMT.053 в окне миграции SWIFT (ноябрь 2025 — ноябрь 2028). Отдельные pipeline разбора не нужны.

Казначейские команды по всему миру переходят с MT940 на CAMT.053 до дедлайна SWIFT в ноябре 2027 года. Bank Statement Parser работает с обоими форматами через единый API, что делает переход бесшовным.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Process both MT940 and CAMT.053 with the same code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Автоматическая сверка с проверкой баланса

Результат: DataFrames, не зависящие от формата, с проверкой по Золотому правилу и дедупликацией выявляют ошибки и дубли до попадания в книгу учёта.

Разбирайте банковские выписки, проверяйте балансы и автоматически сопоставляйте с внутренними записями.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator
from bankstatementparser.hybrid import verify_balance_multi_currency

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Verify balances per currency
verification = verify_balance_multi_currency(bank_txns)
for ccy, result in verification.items():
    assert result.status == "VERIFIED", f"{ccy} balance mismatch!"

# Deduplicate before reconciliation
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Match against internal records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Plaintext-accounting (hledger / beancount)

Результат: автоматическая загрузка PDF-выписок и экспорт категоризированных транзакций в журналы hledger или beancount.

from bankstatementparser.hybrid import smart_ingest
from bankstatementparser.enrichment import Categorizer
from bankstatementparser.export import to_hledger

result = smart_ingest("statement.pdf")
categorizer = Categorizer()
enriched = categorizer.categorize_batch(result.transactions)
journal = to_hledger(enriched, account="Assets:Bank:Checking")

Развёртывание REST API

Результат: развёртывание Bank Statement Parser как микросервиса, принимающего файлы выписок по HTTP и возвращающего структурированный JSON.

# Start the API server
bankstatementparser-api --port 8000

# Ingest a statement
curl -X POST http://localhost:8000/ingest \
  -F "file=@statement.pdf"

Pipeline комплаенса и аудита

Результат: детерминированный вывод, автоматическое маскирование PII и проверка по Золотому правилу создают аудит-готовые журналы, соответствующие требованиям воспроизводимости.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Stream with PII redacted for audit logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Export full data for secure internal processing
parser.export_csv("archive/statement.csv")

SFTP-to-DataFrame

Результат: разбор напрямую из байтов без дискового ввода-вывода — нативная интеграция в SFTP и API-сценарии подключения к банку.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Консолидация нескольких банков

Результат: параллельный разбор HSBC (CAMT), Barclays (MT940), Revolut (CSV), Wise (OFX) и Chase (PDF) формирует единый нормализованный набор данных.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Пакетная обработка ZIP-архивов

Результат: встроенная защита от ZIP-бомб (лимит 100:1, ограничение 10 МБ на запись, отклонение зашифрованных записей) позволяет безопасно обрабатывать ежемесячные архивы выписок.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)

Сравнить с альтернативами ❯ | Спланировать миграцию на ISO 20022 ❯ | Начать работу ❯