Bank Statement Parser

Treasury: MT940 hanggang CAMT.053 Migration

Ang mga Treasury team sa buong mundo ay lumilipat mula MT940 patungong CAMT.053 bago ang Nobyembre 2027 SWIFT deadline. Pinangangasiwaan ng Bank Statement Parser ang parehong mga format gamit ang isang API, na ginagawang maayos ang paglipat.

from bankstatementparser import create_parser, detect_statement_format

# Process both MT940 and CAMT.053 with the same code
for file in daily_statement_files:
    fmt = detect_statement_format(file)
    parser = create_parser(file, fmt)
    df = parser.parse()
    load_to_treasury_system(df)

Automated Reconciliation

I-parse ang mga bank statement at awtomatikong itugma sa mga panloob na talaan. Ang pinag-isang output ng DataFrame ay gumagawa ng reconciliation logic format-agnostic.

from bankstatementparser import CamtParser, Deduplicator

parser = CamtParser("bank_statement.xml")
bank_txns = parser.parse()

# Deduplicate before reconciliation
dedup = Deduplicator()
result = dedup.deduplicate(dedup.from_dataframe(bank_txns))
clean_txns = result.unique_transactions

# Match against internal records
unmatched = reconcile(clean_txns, internal_ledger)

Mga Pipeline ng Pagsunod at Pag-audit

Bumuo ng mga pipeline na handa sa pag-audit na may PII redaction at deterministic na output. Ang bawat pagtakbo ay gumagawa ng magkaparehong resulta para sa parehong input, na nakakatugon sa mga kinakailangan sa reproducibility ng regulasyon.

from bankstatementparser import CamtParser

parser = CamtParser("statement.xml")

# Stream with PII redacted for audit logs
for txn in parser.parse_streaming(redact_pii=True):
    audit_log.write(txn)

# Export full data for secure internal processing
parser.export_csv("archive/statement.csv")

SFTP-to-DataFrame Workflows

Maraming mga bangko ang naghahatid ng mga pahayag sa pamamagitan ng SFTP. Direktang i-parse mula sa mga byte nang hindi sumusulat sa disk.

from bankstatementparser import CamtParser

xml_bytes = sftp_client.read("daily_statement.xml")
parser = CamtParser.from_bytes(xml_bytes, source_name="daily.xml")
df = parser.parse()

Multi-Bank Consolidation

Pagsama-samahin ang mga pahayag mula sa maraming bangko gamit ang iba't ibang format sa iisang naka-normalize na dataset.

from bankstatementparser import parse_files_parallel

results = parse_files_parallel([
    "hsbc/camt053.xml",
    "barclays/mt940.sta",
    "revolut/transactions.csv",
    "wise/statement.ofx",
])

all_transactions = pd.concat([r.transactions for r in results if r.status == "success"])

Batch Processing gamit ang ZIP Archives

Iproseso ang mga naka-zip na pahayag na naka-archive nang secure na may built-in na ZIP bomb na proteksyon.

from bankstatementparser import iter_secure_xml_entries, CamtParser

for entry in iter_secure_xml_entries("monthly_statements.zip"):
    parser = CamtParser.from_bytes(entry.xml_bytes, source_name=entry.source_name)
    df = parser.parse()
    save_to_warehouse(entry.source_name, df)